Papers-with-Code-Demo ECCV2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo 最新成果demo展示: Disco Diffusion VS Stable Diffusion -相同的prompt不同的图像 Disco Diffusion :https://github.com/alembics/disco-diffusion Stable Diffusion:https://github.com/CompVis/stable-diffusion ---- 最新论文整理 ECCV2022 Updated on : 18
主要还是看效果 这里用到的算法是Google开发一个名为Disco Diffusion的系统,目前是V5版本 项目地址:https://github.com/alembics/disco-diffusion 感兴趣的小伙伴可以去试试哈 https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb 汇总: 项目地址:https://github.com/alembics/disco-diffusion 视频教程:https://b23.tv/BJaEwhj 图文教程:https://www.shangyexinzhi.com
entangled with cicadas image.png The train moved slowly There is a golden color through sleeping eyes Disco Diffusion 渲染成品 image.png 一段 AI 生成文本包含画种描述、内容描述、画家描述、参考网站与颜色描述五个描述模块。
现在 AI 作画工具也是百花齐放,远不止 Disco Diffusion 这一款,不过这篇文章仅限于探讨 Disco Diffusion。 Disco Diffusion V 5.2 Colab 地址: https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob 上 Disco Diffusion 的 Github 下载代码,其中包含 Dockerfile: git clone https://github.com/alembics/disco-diffusion /main docker build -t disco-diffusion:5.1 . \ --runtime=nvidia \ --name="disco-diffusion" --ipc=host \ --user $(id -u):$(id -g) \ disco-diffusion
zookeeper能被各个牛逼的中间件项目中所依赖,已经说明了他的扫地僧地位。就是低调,低调,还是低调。来,左边跟我一起元数据管理,右边跟我一起分布式协调,中间我们一起画个分布式同心锁。
什么是Disco Diffusion? ,也可以部署到本地运行,目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.4。 使用浏览器打开 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]。 https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo Disco Diffusion AI Guide by Eliso https://botbox.dev/disco-diffusion-guide/ 本地运行需要 Nvidia 12GB VRAM 的
下面 ShowMeAI 带大家来体验Disco Diffusion,基于它的代码生成图像,你也快来试试! Disco Diffusion介绍 Disco Diffusion 是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具,它是基于 MIT 许可协议的开源工具,可以在 实际操作也基本如此,很简单,下面是几张基于文本提示用 Disco Diffusion 生成的图片。 DIsco Diffusion 生成的图片。 Disco Diffusion Disco Diffusion AI 生成的图片如下: 图片 MidJourney MidJourney AI 生成的图片如下: 图片 Dall-E2 OpenAI
先是 Disco Diffusion 火出了圈,从 Text-to-Image(用文字生成图像)开发社区和创意设计行业,火到了普通人的视野中。 又比如,我就把荷包蛋揉进了云朵里丨作者用 Disco Diffusion 生成 那是一种“拆盲盒”般的体验。 Disco Diffusion:生成图的艺术性最高 使用入口: https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob /main/Disco_Diffusion.ipynb Disco Diffusion 生成画作的流程大概分为这几步:打开程序;设置图片尺寸、过程图张数、生成图张数等参数;用英文写好描述词(Prompts 比如,我先做了一张有树木轮廓和绿色色块的底图(左),然后再操作,Disco Diffusion 就会在这个大框架下去发挥,成品为右图 Disco Diffusion 生成图理论上可以商用,其程序基于 MIT
先是 Disco Diffusion 火出了圈,从 Text-to-Image(用文字生成图像)开发社区和创意设计行业,火到了普通人的视野中。 又比如,我就把荷包蛋揉进了云朵里丨作者用 Disco Diffusion 生成 那是一种“拆盲盒”般的体验。 Disco Diffusion:生成图的艺术性最高 使用入口: https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob /main/Disco_Diffusion.ipynb Disco Diffusion 生成画作的流程大概分为这几步:打开程序;设置图片尺寸、过程图张数、生成图张数等参数;用英文写好描述词(Prompts 比如,我先做了一张有树木轮廓和绿色色块的底图(左),然后再操作,Disco Diffusion 就会在这个大框架下去发挥,成品为右图 Disco Diffusion 生成图理论上可以商用,其程序基于 MIT
今天有一群很可爱的人过节 他们是一种神奇的生物:喝的是咖啡,挤的是代码 每天的工作就是让我们所处的这个世界 再美好一点,再便利一点,再酷一点 享受他们的工作成果,我们很快乐 而这份快乐,常常建立在他们
Papers-with-Code-Demo ECCV2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo 最新成果demo展示: Disco Diffusion VS Stable Diffusion -相同的prompt不同的图像 Disco Diffusion :https://github.com/alembics/disco-diffusion Stable Diffusion:https://github.com/CompVis/stable-diffusion ---- 最新论文整理 ECCV2022 Updated on : 19
与Disco Diffusion和Dall·E 2相比,Midjourney更为易用,生成图像的速度也更快,每分钟最多可生成四张图像。 尽管它在精度和艺术性上略逊于Disco Difussion,但其用户友好性赢得了众多用户的喜爱。全球范围内的艺术家们都在使用Midjourney,将其作为获取创作灵感的源泉。 Midjourney和Disco Diffusion的区别在哪里?Midjourney比Disco Diffusion更易用,速度更快。但Disco Diffusion最大的优势在于,它能生成动画。
顺着 Stable-Diffusion 搜索了下相关资料,发现 AI 创作图片的工具也有不少: Disco Diffusion:是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具 ,它是基于 MIT 许可协议的开源工具,可以在 Google Drive 直接运行,也可以部署到本地运行; Midjourney:是 Disco Diffusion 的原作者 Somnai 的作品,对 Disco Diffusion 进行了改进,平均 1 分钟能出图; DALL-E 2:OpenAI 推出 DALL·E 2, DALL-E 2 实现了更高分辨率和更低延迟; Stable-Diffusion 本文就以 Stable-Diffusion 为例,谈谈我的使用体验。 在 GitHub 上有一个仓库 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 介绍了 stable-diffusion 怎样离线部署使用
ECCV2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/ECCV2022-Papers-with-Code-Demo 最新成果demo展示: DALLE 2 与 STABLE Diffusion 对比 https://openai.com/dall-e-2/ Disco Diffusion :https://github.com/alembics/disco-diffusion Stable Diffusion:https://github.com/CompVis/stable-diffusion ---- 最新论文整理 ECCV2022 Updated on : 22 Aug 2022
不是你以为的Disco Diffusion、DALL·E,再或者Imagen…… 而是全圈子都在讲中国话的那种。 较为明显的是,Disco Diffusion的风格更趋向于狂野;而文心·一格则是更偏向现实主义一些。 我们从操作界面、提示词要求和性能要求几方面,对Disco Diffusion和文心·一格等AI画画产品进行了简单对比。 操作界面上,Disco Diffusion开放的接口不能说很复杂,但确实有点门槛。 总体来看,同样是文字生成图片AI,实际相比文心·一格的“真·一句话生成图片”,DALL·E和Disco Diffusion的生成过程都不太轻松。
注册可下载使用 https://openai.com/dall-e-2/ Disco Diffusion :https://github.com/alembics/disco-diffusion Stable Diffusion:https://github.com/CompVis/stable-diffusion 具体使用: 1、在下面的链接中可以找到你需要权重和代码 (需要注册huggingface) https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion 2、官方提供了一个colab 可以在线生成 https://colab.research.google.com /github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 3、huggingface 上试玩地址: https:/ /huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion 官方声明:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
众所周知,在过去一年,各类 AI 绘画作品层出不穷,Disco-Diffusion 等技术模型也在圈中被广泛讨论。 为此,今天我想大家推荐一个 AI 领域相当优秀的 GitHub 开源项目。 ") results = module.generate_image(text_prompts=["巨大的白色城堡"]) 本次PaddleHub v2.3.0开源ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion (SD)、Disco-Diffusion的文生图大模型能力。 将以上ernie_vilg替换为stable_diffusion或disco_diffusion_ernievil_base即可轻松体验不同的文图生成模型,用户也可自定义修改text_prompts来获得不同的效果体验 三行代码虽然简单,但是代码背后的文图生成模型可不简单,分别来源于现在文图生成领域最顶尖的开源成果:ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion以及Disco Diffusion + ERNIE-ViL
注册可下载使用 https://openai.com/dall-e-2/ Disco Diffusion :https://github.com/alembics/disco-diffusion Stable Diffusion:https://github.com/CompVis/stable-diffusion 具体使用: 1、在下面的链接中可以找到你需要权重和代码 (需要注册huggingface) https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion 2、官方提供了一个colab 可以在线生成 https://colab.research.google.com /github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 3、huggingface 上试玩地址: https:/ /huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion 官方声明:https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
为了更好地展现文澜绘画模型在解读儒释道思想上的特色,团队挑选了国内外最热门的 AI 绘画模型进行对比分析,包含盗梦师、文心、Disco Diffusion、Midjourney 和 Stable Diffusion 其中对 Disco Diffusion、Midjourney 和 Stable Diffusion 而言,中文文本需要先经过百度翻译。 首先在儒家思想方面,团队挑选了王阳明心学的三句代表性话。 从下图生成的结果来看,盗梦师、Disco Diffusion、Midjourney 和 Stable Diffusion 偏向于生成句子中的一些具象物体或者生成一些画面较好但内容与句子并无太大关系的图片 文心相对于盗梦师、Disco Diffusion、Midjourney 和 Stable Diffusion,对道德经有较好的解读能力。
下边给出几个案例: wombo(有手机APP): image.png ,OpenAI的DALL.E 2 (好像还没有公测): image.png 还有谷歌Colab上的Disco-Diffusion (免费的开源作品): TimeToDisco(0)_0000-239.png 本文以disco-diffusion为原型,用GPU云服务器,来实现“本地”的AI作画。 源码的git地址: https://github.com/alembics/disco-diffusion 读者也可以通过技术上网去colab体验: https://colab.research.google.com /github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb 前提条件 购买GPU云服务器(本文使用腾讯GPU计算型GN8) 系统:Linux ["256x256_diffusion_uncond", "512x512_diffusion_uncond_finetune_008100"] diffusion_model 指扩散的模型,可以选256